Programme
Introduction au Machine Learning
- Lien entre Big Data et Machine Learning
- Du machine learning au deep learning pour
des applications spécifiques
- Découverte de l’éco-système Python en
cloud
Les problématiques de machine learning
- D’un problème métier à un problème de machine
learning
Feature engineering
- Apprendre à réduire la complexité d’un
problème pour le résoudre
- Data augmentation : création de nouvelles
variables pour aider à résoudre le problème
Classification par catégories
- Arbre de décisions et forêts aléatoires
- Régression logistique
- Analyse de données non structurées :
classification de textes Analyse de sentiments
- Mesures de performance d’une classification
Régression : détection de tendances et prévisions
Clustering : regroupement automatique par familles
Le deep learning
- Les réseaux de neurones
- Les principes
- Traitement des images avec le deep learning : les
réseaux de neurones à convolution
- Traitement des données textuelles avec le deep
learning : les réseaux de neurones récurrents
Déployer un modèle en production
