Programme
INTRODUCTION
- Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
- Avantages et inconvénients.
- Accès au site de téléchargement de l’outil et installation
- Installation de l’environnement d’analyse
- Environnement de base (console, script).
- Utilisation de la console.
- Création et sauvegarde d’un script.
- Le répertoire sous R Installation.
- Aide et commentaires.
- Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.
- Création de scripts
Objets et notions de programmation R
- Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
- Manipulation des objets, classe d’objet, fonctions spécifiques, jointure.
- Sauvegarde, suppression de mémoire.
- Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.
- Manipulation des types d’objets
GESTION DE L’INSTANCE
- Méthodes de contrôle d’identification
- Démarrer une instance
- Arrêter la base de données
- Redémarrage rapide après un crash d’instance
Création et utilisation de fonctions
- Structure d’une fonction.
- Fonctions de type mathématique.
- Fonctions de type chaîne de caractères.
- Fonctions liées au temps/date.
- Opérations ensemblistes.
- Les tables de contingences.
- Création et utilisation de fonctions
Génération, gestion et visualisation des données
- Les données : séquences régulières et aléatoires.
- Données exemples de R.
- Importation et exportation de données.
- Modifier les données d’un objet.
- Exemples de graphiques construits avec R.
- Création des graphiques de base.
- Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.
- Exercice d’application sur les données.
Analyses statistiques
- Présentation de la notion de package (librairie).
- Télécharger/charger des packages.
- Quelques packages utiles.
- Cas de la régression linéaire multiple.
- Cas de l’ANOVA et le test t-student
- Cas de la régression logistique
- Cas de l’analyse en composantes principales ACP.
- Cas de la classification CAH
- Exercice d’application sur les packages
